Le Runtime IA
Déterministe.
Transformez le chaos probabiliste en processus industriels.
Les LLMs sont créatifs mais instables. Les systèmes d'entreprise exigent de la rigueur. SayMyData est le moteur d'exécution qui force l'IA à respecter vos règles, vos invariants et votre sécurité.
Probabiliste
vs Déterministe.
Une IA standard connecte directement le cerveau de l'IA (probabiliste) à vos outils. C'est dangereux hallucinations, actions imprévues et boucles infinies.
SayMyData introduit un Sas de Décompression. L'IA ne touche jamais directement à votre système. Elle propose des plans, notre Runtime les valide et les exécute.
L'IA a un accès direct en écriture. Risque maximal d'hallucination destructrice.
L'IA ne fait que proposer. Le Runtime valide les invariants de sécurité avant toute action.
Le Pipeline de Confiance
Découvrez comment notre pipeline d'exécution garantit la sécurité et la fiabilité à chaque étape du traitement des données.
User: "Jean.Dupont" Role: "Manager" Scope: ["read:crm", "write:email"]
1. Identité et Scope (Zero Trust)
OIDC / RBACHéritage des droits utilisateur
Le Runtime injecte le contexte de sécurité de l'utilisateur. L'agent hérite strictement de vos droits. Il ne peut pas voir ce que vous ne voyez pas.
1. Récupérer les 5 derniers contacts CRM 2. Rédiger un email de suivi 3. Envoyer l'email via SMTP
2. Cognition et Planification
LLM InferencePlanification sous contrainte
Le modèle génère un plan d'action. Grâce au contexte injecté, il sait déjà qu'il n'a pas le droit d'accéder à la base 'RH' et ne tente même pas de l'halluciner.
Step 1: Validé ✅ Step 2: Validé ✅ Step 3: Validé ✅
3. Le Gardien de la Validation
Custom Rules EngineValidation et Sécurité
Avant d'exécuter chaque étape, le Gardien vérifie que le plan respecte les règles de sécurité. Si une étape tente d'accéder à une ressource interdite, elle est immédiatement bloquée.
[Worker-1] Récupération des contacts... Succès [Worker-2] Rédaction de l'email... Succès [Worker-3] Envoi de l'email... Succès
4. Les Workers (Go)
Go RunnersExécution ultra-rapide
Les étapes validées sont confiées à nos Workers écrits en Go. Ils exécutent les tâches de manière rapide et efficace, tout en respectant strictement les permissions héritées.
Actor: "Jean.Dupont (via Agent)" Action: "View Client" Timestamp: 16:42:01
5. Mémoire (CXP)
RedisTrace et apprentissage
L'action et son résultat sont stockés dans la mémoire du projet, signés cryptographiquement avec l'identité de l'utilisateur.
Pas un script.
Un Système Distribué.
L'IA en Python est parfaite pour le prototypage. Mais pour la production critique, SayMyData repose sur une stack compilée, événementielle et concurrente.
NATS JetStream
Event Bus Central
Performance Native (Go)
Contrairement aux scripts Python (lents et mono-thread), nos 6 micro-services en Golang gèrent la concurrence nativement.
Découplage Total (NATS)
Le Scheduler ne parle pas directement à l'Executor. Tout passe par le bus d'événements, garantissant qu'aucun service ne bloque l'autre.
État Ultra-Rapide (Redis)
Le Runtime accède au contexte stocké dans Redis en temps réel ( 1ms), permettant des décisions instantanées.
Idempotence
Si un worker plante, on peut rejouer l'action sans risque de doublon (ex: ne pas payer deux fois la facture).
Boucles Bornées
Fini les agents qui tournent en rond. Le Runtime impose une limite stricte de temps et d'étapes (Time-to-Live).
Audit Total
Chaque étape (Cognition, Plan, Action) est loguée de manière immuable. Vous savez exactement "pourquoi" l'IA a agi.
Isolation
Le modèle IA tourne dans un conteneur séparé des données sensibles. Il n'a accès qu'à ce qu'on lui donne explicitement.
L'IA n'est plus un jouet.
C'est une infrastructure.
Passez du POC au système critique avec une architecture conçue pour la résilience et la conformité.