SayMyData
Le Moteur

L'Inférence
d'Entreprise.

SayMyData déploie NVIDIA NIM™ sur votre cluster Kubernetes. Obtenez des performances d'inférence de pointe, une scalabilité transparente et une gestion simplifiée pour vos modèles de langage d'entreprise.

TensorRT-LLMMulti-LoRAAuto-Scaling K8s
SayMyData Engine
Cluster: K8s-Prod-01
Actif
Latence
12ms
First Token (TTFT)
Débit
4.5k
Tokens/sec
GPU Utilization
NVIDIA L40S x 4
92%

Boostez le rendement
avec NVIDIA NIM.

La plateforme SayMyData intègre les derniers moteurs d'inférence optimisés pour maximiser la génération de tokens. Dès la première utilisation, bénéficiez d'un débit doublé pour absorber les pics de charge de vos agents simultanés.

Configuration de test : Llama 3.1 8B instruct, 1x H100 SXM.
Charge : 200 demandes simultanées (FP8).
613 tok/s
Inférence Std.
1 201 tok/s x2
SayMyData (NIM)

L'Usine d'IA : Sous le capot.

Tout ce dont vos équipes ont besoin pour orchestrer des agents complexes, packagé dans des conteneurs d'entreprise prêts à être déployés sur l'infrastructure de votre choix.

Multiplexage Cognitif (Multi-LoRA)

L'atout rentabilité absolue

Déployer un modèle complet par agent métier coûte une fortune en VRAM. Nous chargeons un unique Moteur Fondation (ex: Llama-3) sur le GPU, sur lequel nous greffons dynamiquement des dizaines de petits cerveaux spécialisés (LoRA).

GPU (L40S)
Switch < 50ms
Agent RHAgent ITAgent Dev+47...

Scale-to-Zero

Architecture Kubernetes Serverless (KEDA). Les pods GPU s'éteignent la nuit ou le week-end et redémarrent instantanément au premier ping.

Optimisation des coûts
-70%

100% Privé

Vos données ne rencontrent jamais Internet. Déploiement en VPC isolé ou sur Serveur Physique Bare-Metal au sein de vos locaux.

VPCBare-MetalHDS

L'Excellence Matérielle

Déployez des LLMs ouverts surclassés grâce aux optimisations de bas niveau de NVIDIA NIM™. Notre plateforme est certifiée pour faire tourner les frameworks d'inférence les plus performants du marché, garantissant que vos agents fonctionnent à leur plein potentiel.

TensorRT-LLMvLLMSGLang

Prêt pour vos Cas d'Usage.

Une architecture résiliente qui s'adapte à vos besoins les plus exigeants, sans jamais compromettre vos données.

Agents Conversationnels

Inférence ultra-rapide (TTFT < 100ms) pour garantir une expérience de streaming vocal et textuel fluide.

StreamingLow-latencyWebSockets

RAG à Grande Échelle

Modèles d'Embedding et de Génération hébergés sur le même cluster physique pour éliminer la latence réseau.

Vector SearchContext 32KChunking

Batch Processing

Inférence asynchrone par lots pour le traitement massif de PDF (OCR) ou l'analyse de logs nocturnes.

ThroughputAsynchroneQueues

Passez à l'étape suivante.

Votre moteur est en place. Découvrez maintenant comment injecter votre ADN métier dans ces modèles grâce à notre usine de Fine-Tuning.